보팅(Voting)Hard Votiing: 다수의 Classifeir간 다수결로 최종 class 결정Soft Voting: 다수의 Classifier들의 class 확률을 평균하여 결졍(*일반적으로 많이 사용) -> predict prob가 있어야 가능SVC 모델은 predict proba가 없으므로 Soft Votingd 참여 불가 배깅(Bagging): Bootstrap Sampling의 줄임말, 기존 학습 데이터 세트로부터 랜덤하게 복원추출하여 동일한 사이즈의 데이터 세트를 여러 개 만드는 것과대적합되며 훈련이 진행됨대표 모델: 랜덤포레스트부스팅(Boosting): 과소적합된 모델을 사용하여 순차적으로 반복학습을 진행함, 예측한 데이터 혹은 학습 트리에 가중치 부여를 통해 오류를 개선해 나가면서 학..