Marlangcow의 Datalab

drop() 함수는 Pandas 라이브러리에서 데이터프레임이나 시리즈에서 특정 행이나 열을 삭제할 때 사용되는 메서드다. 주로 데이터 분석을 할 때 필요 없는 데이터나 특정 기준으로 데이터를 정리하고 싶을 때 유용하다.  로우를 삭제할 때는 함수 안에 바로 삭제할 로우의 인덱스 값을 넣어 주면 되고, 컬럼을 삭제할 때는 columns라는 파라미터를 사용해서 삭제할 컬럼의 이름을 넣어 주면 된다.# married 컬럼 삭제하기loan_df.drop(columns='married') import pandas as pd# 데이터프레임 생성df = pd.DataFrame({ '이름': ['철수', '영희', '민수', '지영'], '수학': [85, 92, 70, 88], '영어': [78, 8..

query() 함수는 데이터 분석 라이브러리인 Pandas에서'DataFrame.query().' 메서드를 사용해 특정 조건을 만족하는 데이터를 쉽게 추출할 수 있다. 기본 사용법 - 불린 인덱싱하기query() 함수는 문자열로 표현된 조건식을 받아, 그 조건을 만족하는 데이터프레임의 행을 반환한다. 이는 SQL의 'SELECT ... WHERE...' 절과 유사하게 동작한다. 또, query() 함수를 사용한다면 보다 간결한 코드로 DataFrame에서 불린 인덱싱을 할 수 있다.내부적인 작동 방식은 대괄호를 사용하여 불린 인덱싱을 하는 것과 거의 동일하지만, 데이터가 많은 경우 query() 함수를 쓴다면 속도가 조금 느려질 수 있다.# 대출 신청자의 수입이 5,000 이상이다' 라는 조건식을 불린 ..