예측 모형의 성능손실함수(loss function) = 비용함수(cost function) 또는 오차함수(error function)목적: 목적함수의 값을 가장 크게 혹은 적게 할 수 있는 입력값, 즉 모수를 구하는 것을 최적화(optmization)라고 한다. eg. 미분을 이용해 최소 지점으로 갈 수 있는 방법을 구해보자. 기울기: (= 변화량) 가장 적은 횟수로 여러가지 𝑥값을 시도하여 최적의 값을 찾는 방법수치미분미분(differentiation): 어떤 함수로부터 그 함수 기울기를 출력하는 새로운 함수를 만들어내는 작업이다. 미분으로 만들어진 함수를 원래 함수의 도함수(derivative)라고 한다.미분 가능: 함수에 따라서는 어떤 점에서는 기울기 값을 정의하기 어려울 수가 있다. 예를..