다중 선형회귀는 선형 회귀를 하나의 입력 변수가 아닌 여러개의 입력 변수를 사용하여 목표 변수를 예측하는 알고리즘이다. 예를 들어, 아래와 같은 학습 데이터가 있으면,집크기, 방 수, 연식, 지하철까지의 거리 등등 을 이용하여 선형 회귀를 통해 집 값을 혜측하려는 것이다. 다중 선형 회귀 문제 표현위의 집 값 예측에 따른 표를 보면 입력 변수는 '집 크기(평), 방 수, 건물 나이(년), 지하철 거리(m)'로 4개의 변수가 있다. 입력 변수를 다른 말로는 '속성(feature)'라고 한다. 첫 번째 입력 변수는 $x_{1}$, 두 번째 입력 변수는 $x_{2}$ 처럼 밑첨자로 변수의 종류를 구분하여 나타낸다.여기서 입력 변수의 개수는 n으로 표현하는데, 위의 표에 따르면 입력 변수가 총 4개이기 때문에..
