PCA(Principal Component Analysis): 대표적인 차원 축소 기법 중 하나로, 여러 차원들의 특징을 가장 잘 설명해주는 차원인 주성분(Principal Component)을 이용하여 차원을 축소하는 방법 PCA의 동작 과정1. 데이터 표준화 및 원점 이동PCA를 하기 위해선 데이터의 단위를 통일해야 한다. 아래 예시를 보면 키를 표시한 단위는 m이고 신발의 단위는 mm인데, 이렇게 변수의 단위가 다르면 두 변수의 영향이 PCA 결과에 고르게 반영되지 않고 상대적으로 큰 값이 들어간 변수의 영향이 더 많이 반영되게 된다. 따라서 PCA를 적용하기 전에는 변수 간 단위를 통일해주는 '표준화' 과정이 필요하다. 데이터를 표준화하면 변수의 단위 뿐만 아니라 데이터의 중심 지점이 원점이 되..
