선형 회귀 (Linear Regression)우선 집 크기가 주어졌을 때, 집 값을 예측한다고 해보자. 이때 선형 회귀는 여기 있는 데이터를 가장 잘 대변해 주는 선을 찾아내는 것이다. 이 데이터에 가장 잘 맞는, 가장 적절한 하나의 선을 찾아내는 거다. 통계학에서는 최적선, 영어로는 line of best fit이라고도 한다. 위의 이미지와 같이 데이터에 잘 맞는 최적선을 찾았다고 가정해보자. 그럼 이걸 어떻게 활용할 수 있을까? 아래 이미지의 최적선을 보면 50평 집 가격은 20억으로, 30평인 집은 약 10억 5천만원이라고 볼 수 있다. 이처럼 정확하진 않더라도 꽤나 합리적인 예측을 할 수 있다. 변수위의 예에서 우리가 맞추려고 하는 '집 가격'은 '목표 변수(target variable)' 또는 ..
