데이터로 Deep Dive

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엔지니어 2

금융 데이터 AI 챗봇 개발기: 4) 드디어 모델 배포! 사이트가 생기니 좋구만!

👇 이전 포스팅은 아래에서 확인할 수 있습니다. 👇  1️⃣ 금융 데이터 AI 챗봇 개발기: 1) 그래서 PDF를 어떻게 분석할건데? (기획부터 데이터 전처리까지)    - 출처: https://nanini.tistory.com/902️⃣ 데이터 AI 챗봇 개발기: 2) LLM 모델을 통한 챗봇 만들기 (RAG부터 Chain까지)   - 출처: https://nanini.tistory.com/913️⃣ 금융 데이터 AI 챗봇 개발기: 3) 추천 알고리즘, 개인 선호도를 반영한 레포트 추천 기능 만들기- 출처: https://nanini.tistory.com/92   앞에서 세 개 포스팅으로 모델을 구현한 이야기의 최종판, 기능들을 한데 모아서RePick이란 서비스를 만들었다.  - RePick (ht..

수료 후기 - [한국경제신문 with toss bank] Tech 우수인재 양성을 위한 (MLOps) 과정

장장 6개월의 기간이 느린듯 빠른듯 끝났다...! 혼자 파이썬을 해도, 데이터 공부를 해도 꽉 막힌 느낌이라 마지막 마음으로 도전한 부트캠프였는데 결론은참, 하길 잘했다. 그런데 역시나끝나면 아쉬움이 남는건 국룰인 듯나도 아쉬움이 백만개 남았다.  이 부트캠프에서 난 MLOps를 수료했고, MLOps 개념은 아직 대중화된 용어도 아닌지라우리의 챗지피티한테 물어봤을 때 아래와 같은 답변을 뱉어냈다. 맞다. 머신러닝을 운영하는 것으로 데브옵스와 유사한 개념으로써, 머신러닝 모델의 개발, 배포, 운영을 효율적으로 관리하는 것인데중요한건부트캠프 수료 만으로는...MLOps로의 취업은 힘들것 같다.  이건 어쩔 수 없는게6개월동안 데이터사이언스를 위한 수학(쪼금)+SQL+Python+Machine Learning..

etc 2025.01.14